说明：有效的方法，以从天然看到的图像除去雨与低通滤波器和高通滤波器的帮助。的步骤：1.输入图像2.转换为灰度3.预计算高斯距离权重。4.应用双边滤波器。5.提取局部区域。6.计算高斯强度的权重。7.计算双边滤波器的响应。8.通过图像分析K-means聚类9.运用K-SVD算法
说明：一种用于人体姿态估计的强大算法，可以检测并且定位人体的四肢及躯干和头部的位置，用于更高层次的分析。
说明：根据国外文献算法中所写的matlab代码，实现肤色检测与轮廓提取。
说明：方向检测的粒子滤波程序，内含重采样算法。
说明：一种改进的聚类算法应用到图像处理中，实现图像的边缘检测和分割，内附程序图片和论文。
说明：无限状态隐马尔可夫模型(IHMM)采样与推理算法程序，可用于模式识别，视频异常事件检测等，开发平台了最新的matlab2009
说明：对所采样的原始图像进行噪声滤波、边缘检测、特征提取、利用多项差值亚像素算法。
说明：SURF算法，是SIFT的升级版，速度更快，性能也不差，快速实现图像特征点的检测和匹配。