说明：调用vision.CascadeObjectDetector函数通过Viola-Jones算法来检测眼睛，嘴巴，鼻子，面部，检测效果很好

说明：matlab寻找峰值代码。函数可以直接调用，返回设定区域的峰值的横纵坐标，非matlab自带函数，可以寻找多个峰值。算法满足：1.超过一个闕值，此值不用设的太高2.每次检测到满足1条件中的值，判定是否为峰值，不是则继续寻找，是则暂存为temp3.继续检测半个周期的数据，如寻得比temp值大的峰值，存...

说明：包含了主要的图像质量评价的matlab源程序。图像熵，图像的方差和，以及基于边缘检测算子的质量评价函数。

质量检测 边缘检测-评价 边缘检测评价 matlab边缘检测 边缘评价

说明：houph变换，通过梯度函数得到图像的梯度矩阵，通过检测圆检测眼睛位置。

.grd matlab圆检测 梯度检测圆 眼睛检测 图像梯度

说明：本系统设计并实现了一种基于色度空间的最邻近n帧改进算法，以提高传统混合高斯模型的目标检测效果。当光照发生突然变化时，利用像素点的色度信息代替RGB值，有效避免亮度突变的干扰；为了反映背景的动态变化，检测系统使用各高斯分布在最近n帧与像素点测量值的匹配次数的指数函数实现权重值的更新。

说明：多目标跟踪软件流程如下： 初始化函数 初始化轨迹对象 读取一帧数据 前景检测 根据位置进行卡尔曼预测 匈牙利匹配算法进行匹配 分配好的轨迹更新 未分配的轨迹更新 删除丢掉的轨迹 创建新轨迹，结果展示。

目标检测 多目标track 目标跟踪 匈牙利-跟踪 MATLAB检测

说明：图象分割程序：先用梯度函数进行边缘检测，然后二值化后分割图象

image-segmentation 二值化分割 matlab梯度分割 image-segment 边缘分割

说明：该函数实现的是激光光斑中心检测。首先对光斑进行预处理，然后利用灰度重心法来计算得到光斑的中心坐标,最后利用MATLAB的绘图功能描绘出光斑中心位置的变化情况。

matlab激光光斑 MATLAB-灰度重心 灰度重心法 灰度重心 光斑matlab

说明：主函数的调用子函数，可用于检测二维图形的边缘并突出显示出来

说明：使用 MATLAB 构造函数 Filter_1，实现对一张灰度图像的边缘检测操作。要求 Filter_1 的输入包括三个变量：I、Operator、Option。其中 I 为待处理的灰度图像，Operator 包含两个选项：Kirsch 算子和 Sobel 算子，他们的定义如图 1 所示。Optio...