说明：matlab练习程序（HOG方向梯度直方图） HOG（Histogramof Oriented Gradient）方向梯度直方图，主要用来提取图像特征，最常用的是结合svm进行行人检测。
matlab 直方图 hog 方向 梯度
说明：利用次梯度算法求解基于拉格朗日对偶方法的问题。
对偶 拉格朗日对偶 对偶次梯度 拉格朗日对偶 次梯度
说明：本算法是一个自然梯度算法，用来解决盲源分离问题。
自然梯度 盲源 盲源分离 盲分离-算法 自然梯度算法
说明：计算图像的平均梯度，边缘强度，信息熵以及方差，图像可以是单波段或多波段图像。
matlab-多波段 图像边缘强度 波段方差 图像-平均梯度 边缘信息熵
说明：在共梯度法中，只有当初值的选取靠近最优解时，迭代才会收敛。当远离时发散且当精度控制为0.1时可以实现，但设为0.01时就实现不了
共梯度法
说明：该文提出了一种分段弱阈值修正共轭梯度追踪算法，该算法修正了方向追踪算法的方向，提高了压缩感知的重构精度。
分段弱阈值 共轭梯度 追踪算法
说明：matlab随机梯度下降 卷积神经网络。程序和注释
梯度下降 卷积神经网络 CNN
说明：此程序描述了基于梯度投影重建的稀疏方法切用matlab实现
梯度投影稀疏 GPSR GPSR-Matlab方法 基于 GPSR稀疏
说明：在源信号和传输信道未知情况下，只利用接收天线的观测数据抽取源信号，称为盲信号分离。盲信号分离不仅是信号处理界、而且也是神经网络界的研究热点课题，在无线数据通信、雷达、图像、语音、医学以及地震信号处理等领域都具有广阔的应用前景。采用自然梯度法和分阶段学习法。
盲信号分离 自然梯度 源信号 传输信道
说明：一种利用梯度下降的加速求解低秩矩阵和稀疏矩阵的方法。
梯度下降 低秩矩阵和 稀疏矩阵
