说明：很有用的支持向量机的工具箱，工具箱里包含LS-SVM的核心算法以及DEMO，内附有工具箱的使用说明

LS-SVM的工具箱 LS-SVM-toolbox ls-svm工具箱 DEMO LS-SVM算法

说明：SVM实现数据分类，可自行选取核函数，用于图像分割操作。程序可自动训练分类平面。

svm-图像 svm-图像分类 svm图像分割 svm-分类-训练 SVM-图像-分类

说明：KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法

人脸识别分类 KPCA分类 特征-matlab KPCA_SVM KPCA人脸识别

说明：张家口一个风电场的离线预测，核心算法是神经网络

风电-神经网络 风电预测matlab 风电-预测 prediction-rbf wind-prediction

说明：matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解1核心函数： 初始种群的生成函数

GA-MP Ga-tsp-matlab GA-matlab GA-FCM matlab遗传算法

说明：pso粒子群优化算法参数设置，是工具箱中结合部分的核心。

粒子群--参数 PSO 粒子-算法 算法-工具箱 粒子群

说明：breast cancer dataset，是研究支持向量机，样本选择方法，核方法的一个非常重要的数据集

breast数据集 breast_cancer cancer cancer-data breast-cancer-matlab

说明：mean shift 的经典实现源代码，可以做为基核，大量改用

mean-shift-matlab mean-shift mean-shift matlab-mean-shift mean

说明：2016年APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛成绩初稿通知

APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛

说明：大气扩散

数模竞赛论文库