说明：背景差分法又称背景减法，背景差分法的原理是将当前帧与背景图像进行差分来得到运动目标区域，这种方法较帧差法能更好的识别和提取运动目标，是目前运动分割中最常用的一种方法。但是需要构建一幅背景图像，这幅背景图像必须不含运动目标，并且应该能不断的更新来适应当前背景的变化，构建背景图像的方法有很多，比较常用的...

matlab 基于 差分 识别

说明：通过引入折衷加权模糊因子和核度量，提出了一种改进的模糊C均值（FCM）图像分割算法。折衷加权模糊因子同时依赖于所有相邻像素的空间距离和它们的灰度差。利用该因子，新算法可以准确估计相邻像素的阻尼程度。为了进一步增强其对噪声和离群点的鲁棒性，我们在其目标函数中引入了核距离测度。该算法根据采集数据点的距离...

KWFLICM-matlab kernel-fuzzy weighted-fcm Fast-FCM NOISE

说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，课程设计时编写的matlab程序代码，采用的是脉冲对消法，采用热核构造权重，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，DSmT证据推理的组合公式计算函数。

说明：提出一种新算法滤除噪声在级灰度和彩色图像。论的核心概念是基于图像滤波算法是颜色之间的空间相关性的度量： 我们说两种 颜色空间关联，是否这些出现在大多数情况下，图像中关于颜色的其他对附近。在离散的情况下，这项措施的空间 相关性是邻接矩阵，可以有效地计算。这是非迭代的 autocalibrabl...

matlab 图像 滤波 空间 相关性

说明：以统一的方式量化。量化，在数学和数字信号处理，是将一大组输入值映射到一个较小的 (可数名词) 集 — — 如舍入到某单位精度值的过程。设备或执行量化的算法函数被称为量化器。引入量化的舍入误差称为量化误差。在模拟-数字转换，实际的模拟值与量化的数字值之间的差异被称为量化误差或量化失真。此错误是由于舍入...

matlab 量化 均匀

说明：一种噪声辅助数据分析方法,迭代自组织数据分析，MIMO OFDM matlab仿真,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，能量熵的计算，采用热核构造权重。

说明：Matlab实现界面友好，计算晶粒的生长，入门级别程序,包括广义互相关函数GCC时延估计，采用热核构造权重，外文资料里面的源代码，可以动态调节运行环境的参数。

程序 MHT 跟踪 基于 目标 一个

说明：gabor 算法是通过模拟人脑视觉细胞的作用域，视觉类细胞生物学，物理心理学的研究成果， 广泛应用于图形检测 如边缘检测，人脸识别，机器人视觉等图像处理领域，该算法是matlab编程，可以看到基本的函数内核，非常有用

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