说明:应用背景在这个实验中,你使用的顺序序列的能量概念的分类语音为浊音和清音帧。这是通过将你的选择的语音信号分为短帧和通过计算每个帧的平均功率来完成的。如果其平均功率超过了由用户选择的阈值电平,则该特定帧中的语音将被声明为。否则就是宣布清音。更具体地说,如果一个框架有氮的样品,然后这些样品的平方值被添加和...
说明:傅里叶分解方法(FDM)基于傅里叶变换,可以将多分量信号按频率从低频到高频(或者从高频到低频)分解出多个自分量,与EMD(或者EEMD)分解方法相比,FDM理论基础完整,避免了模态混叠效应,用于降噪效果好。此代码中Fs是采样品频率,N是信号采样点数。Xt是输入信号,其中加载的数据应为.mat格式。使...