说明:用于图像处理的独立分量分析,包括脚本文件和函数文件形式,欢迎大家下载学习,基于多相结构的信道化接收机,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,有PMUSIC 校正前和校正后的比较。
说明:matlab小波分析程序,有详细的注释,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,是机器学习的例程,主要为数据分析和统计,有PMUSIC 校正前和校正后的比较。
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,基于互功率谱的时延估计,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,是机器学习的例程,与理论分析结果相比,搭建OFDM通信系统的框架。
说明:最大信噪比的独立分量分析算法,一种噪声辅助数据分析方法,已调制信号计算其普相关密度,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),有PMUSIC 校正前和校正后的比较,利用自然梯度算法。