说明：应用背景该文件夹包含模式识别识别的8个程序， 1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法 各.m文件均为脚本程序，而非函数，可以很简单的将其改成函数形式 主要考虑到这只是演示，便于傻瓜...

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说明：对数据集进行分类,压缩包里带有训练集，通过对训练集里的 属性进行增益计算，得到最后花所属的类别，树是二叉树的形式

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说明：问题模型： （1） 背景获取：需要在场景存在运动目标的情况下获得背景图像 （2） 背景扰动：背景中可以含有轻微扰动的对象，如树枝、树叶的摇动，扰动部分不应该被看做是前景运动目标

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说明：%ClassifyByTree按给定树对数据实例进行分类%args:%tree-树数据结构%attributes-属性字符串的单元格数组（无类）

说明：此代码包含决策使用。在这些系统中执行的主要任务是采用归纳的方法，对未知的对象的属性的给定值确定适当的分类，根据决策树规则。我们审查决策树学习算法 ID3 算法与实现这应用 matlab 软件

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说明：深度学习中决策树的ID3生成方式，适合初学者，可自动打印出prune以后的目标决策树

说明：随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。可用于数据分类和显现回归的一个相当不错的算法，可实现很多功能。这个算法只需要将所需文件放入一个matlab路径中即可实现

说明：针对覆盖组播中基于QoS的异构性问题，提出了一种拓扑设计方案（HeteTopo）。该方案旨在为异构多播服务构建一个具有差异QoS支持的拓扑树，同时优化相关的树成本指标。

拓扑设计方案 HeteTopo

说明：交通流元胞自动机，用于交通流预测的元胞自动机

交通流 元胞自动机 交通流预测

说明：蚁群算法在QoS组播路由上的应用。 针对所给的路由网络，运用蚁群算法求出满足QoS约束的最小代价组播树

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