说明：K-means聚类，将多个点根据各自的坐标，一定的算法分析，在matlab上可以看到聚类结果图像，帮助人们更好的分类不同的点，确定选址问题

点k-means 选址 matlab-选址 聚类-选址 图像分类

说明：长短期记忆神经网络，是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准RNN中，这个重复的结构模块只有一个非常简单的结构，例如一个tanh层。

循环神经网络 LSTM 长短期记忆

说明：采用流函数方法对二维圆柱扰流问题进行数值模拟，采用贴体网格，进行坐标变换后求解，得到的数值计算结果与理论解吻合得很好。

说明：针对光栅等二元光学元件的制造过程中的非规则结构的检测问题，提出一种检测系统的原理设计，该系统应能够完成待测结构与标准结构的比对，得到待测结构的制造误差。根据所给出的4F 光学系统及空间滤波器的系统，分析该系统的原理，进行理论推导，并通过MATLAB 编写程序对该系统原理进行仿真。并进行误差因素的影响...

matlab

说明：采用粒子群算法来解决多目标优化问题，同时采用ZDT系列函数进行测试，算法与测试函数所得到的的结果与ZDT系列函数的真实Pareto前言进行对比。

matlab 源代码 PSOmatlab

说明：应用背景在课堂上我们没有解决的公开问题是决心%的停止标准-即，需要多少次迭代？请你为自己的思想和修改工具，所以%电视/下午的扩散不需要用户指定的参数（迭代次数）。%的提示：1）var2（X-Y）= 20被称为前；2）当一个迭代算法%收敛？和公司；及；及；及；及；及；关键技术%电视和下午2类图像的扩散...

matlab 图像 基于 微分方程

说明：支持向量机SVM可以使用多分类的问题，本次的代码实现的就是这个功能，里面含有训练和测试数据，分别含有12类标签，也就是都分为12类，另外代码采用了神经网络中的one-versus-one的思想，将数据分类K（K-1）/2个子类，分别调用SVM方法实现

matlab 分类 svm 方法 实现

说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，是本科毕设的题目，多目标跟踪的粒子滤波器，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,三相光伏逆变并网的仿真，包括数据分析、绘图等等。

matlab

说明：基于粒子群算法的电力系统负荷分配问题（1）数学模型： 以IEEE 3机6节点为工况模型 ，Load=850MW （2）目标函数： minF=∑(i=1，Ng)Fi(PGi)，Fi(PGi) =aiPi2+biPi+ci+Ei，考虑阀点(Valve-Point)效应 （3）约束条件： a.发电机组输出...

算法 应用 粒子 电力系统 负荷 分配

说明：ML法能够很好的估计信号的信噪比,计算晶粒的生长，入门级别程序,基于matlab GUI界面设计,本科毕设要求参见标准测试模型，是本科毕设的题目，已调制信号计算其普相关密度。

matlab