说明:应用背景长期以来,模型式的方法和认识性的方法之间的界限分得十分清楚。而偏最小二乘法则把它们有机的结合起来了,在一个算法下,可以同时实现回归建模(多元线性回归)、数据结构简化(主成分分析)以及两组变量之间的相关性分析(典型相关分析)。这是多元统计数据分析中的一个飞跃。关键技术作为一个多元线性回归方法,...
说明:MIMO OFDM 是为下一代无线局域网 (IEEE 802.11 a、 IEEE 802.11 n)、 以及无线泛 (MB-OFDM),广播 DMB DVB 民建联) (3GPP LTE,移动 WiMAX,Imt-advanced) 蜂窝通信的关键技术。这本书全面介绍的基本理论与实践的无线信道建模...
说明:pectralClustering实现了三个谱聚类算法(Unnormalized, Shi & Malik, Jordan & Weiss). Spectral Clustering(谱聚类)是一种基于图论的聚类方法,它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解,其基本思想是利用样本数据...
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,使用大量的有限元法求解偏微分方程,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,能量熵的计算。
说明:应用背景你得到的分类器函数求值函数- -非常重要--其他代码是瞎扯淡* T,这是真正的交易,我已经用过很多次股票交易,债券,期货,等参数(对于分类侧):一个包含每个类的特征值的单元格数组。即,F { 1 }是第一 矩阵的大小numofdimensions X numofsamples;类,等。测试:...