说明:算法思想是:1) 根据果蝇优化算法得到极速学习机隐层神经元的数目;2) 依据得到的隐层神经元数目和极限学习机的方法对训练样本和测试样本进行训练学习。只要打开fruitfly_elm.m文件运行即可,可以换数据集
说明:基于MATLAB的极端学习机(带示例)用于回归和二进制分类问题。Fast OOP MATLAB® implementation of Extreme Learning Machines (ELM) for both regression and binary classification probl...
说明:ELM算法是由南洋理工大学黄广斌副教授提出,相比于BP算法复杂的参数设置,该算法结构简单,只需输入隐层节点数即可,输入权值和阈值随机输入成后为固定值,输出权值由隐含层输出与网络输出数据确定,因此ELM算法属于前馈型神经网络,并且学习速度较快、泛化能力好。
说明:应用背景 虽然传统的基因选择方法已经能够取得很好的效果,选出的基因子集有利于后续样本分类,但是这些方法主要考虑数据方差和分布的相关性,从而选出的基因可解释性较差且冗余度较高。为了获得最小冗余可解释的基因子集,本文在充分考虑基因类别灵敏度 (Gene to class sensitivity,...
说明:本代码是由极限学习机创始人黄广兵教授提供的原始代码,除了算法代码本身,还有两个数据集,分别是训练数据集和测试数据集,希望能帮助到大家