说明：基于matlab的极速学习机ELM的分类和回归算法

极速学习机 matlab的ELM分类 基于ELM的 ELM分类· 极速学习

说明：爬山改进遗传算法，提供更快的收敛速度，并用于优化极限学习机权值。

爬山算法 算法改进 爬山法 改进 爬山遗传

说明：elm极限学习机预测风速 预测精度高能够形成完成的预测风速 。

​elm 极限学习机 预测风速 ELM

说明：极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节...

matlab 极限 学习机

说明：极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。

极限学习机 神经网络 NN

说明：可用作数据分类和拟合，深度极限学习机拥有深度学习的优势和自身计算速度快的优势。

深度ELM 深度极限 极限学习机 深度学习 BS+H-ELM

说明：可用作数据的分类和拟合，在线极限学习机可实现在线数据批量学习的功能，速度快，性能好。

ELM在线学习 OS-ELM LM

说明：算法思想是：1） 根据果蝇优化算法得到极速学习机隐层神经元的数目；2） 依据得到的隐层神经元数目和极限学习机的方法对训练样本和测试样本进行训练学习。只要打开fruitfly_elm.m文件运行即可，可以换数据集

果蝇神经 FOA-ELM 果蝇-ELM 果蝇算法ELM foa如何优化ELM

说明：改进的极限学习机，速度更快精度更高，用于分类和回归 http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri%3A%285abfc8c98967e7becf0e651eca6b8ef1%29&filter=sc_long_sign&tn=SE_xueshusource_2k...

说明：通过将极限学习机（ELM）和稀疏表示（SRC）结合到统一框架中，所提出的混合分类器不仅具有快速测试（ELM的优点）的优点，而且显示出显着的分类精度（SRC的优点）。测试它的AR面部识别，它达到95％的高精度，比ELM（91％）和SRC（93.5％）更好。ELM和SRC之间的桥梁是ELM错误分类度量和...