说明：资源描述本题我采用了两种算法来做。算法1是先计算模极大曲线的Lipschitz指数，Lipschitz指数绝对值小于a则判定为阶梯型边界，a为接近0的常数。算法2计算小于r且大于1/r则判定为阶梯型边界，r为大于1但很接近1的常数。

matlab 提取 一个 利用 包含 信号 一维 变换 连续 边界 若干 极大

说明：该程序实现了基于小波模极大值，阈值去噪算法，并比较了各种方法的去噪效果。-The program achieved a de-noising based on wavelet modulus maxima algorithm, and effectively removes the signal i...

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说明：利用极大值估计法进行节点之间的定位。模拟真实环境进行仿真

coverage-matlab WSN dv-hop nodes-in-wsn wsn-matlab-nodes

说明：小波变换的关键在于将原始信号分解到哪一层，在哪一层中找到模极大值点-wavelet transform is the key to where the original signal decomposition level, in which one found modulus maximum po...

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说明：matlab仿真膜极大值法检测信号突变点-matlab simulation of membrane maxima point mutation detection signal

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说明：基于改进的小波模极大值去躁算法，改进后信噪比提高了，去燥效果很好。

说明：Matlab 二进小波变换程序，求取模极大值程序-Matlab wavelet transform into two procedures, to strike maxima procedures

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说明：0.618法求y=sin(x)在[0，2]极大值点

0.618 法求 极大值点

说明：很详细的Harris算法讲解~~~包括非最大值抑制的算法~自适应~~

Harris-算法 harris-极大抑制 Harris-论文讲解 Harris-Affine harris-matlab

说明：改进非极大抑制值的图像边缘检测，深入研究图像边缘检测的基础上, 从Canny算子的非极大值抑制(NMS)方面入手,联系梯度方向周围4个像素点,引入邻域相关系数进行插值,将其 作为对比点实现非极大值抑制过程,提高边缘检测准确度,抑制虚假边缘的产生,有效地实现边缘检测