说明：rssi定位算法，极大似然估计法，最小二乘法，代码，极大似然估计法

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说明：关于模型辨识的matlab仿真源码。有使用最小二乘的建模，有极大似然估计建模的方法。每个重点例句都有详细的解释。

ModelIdentification 极大似然-估计 最小-二乘-辨识 极大似然 likelihood

说明：基于DV-Hop的定位算法，利用三边测量以及极大似然估计法实现定位，误差较低，有误差分析图。

DV-Hop 定位算法 三边测量

说明：利用粒子群改进算法改进极大似然估计定位法

说明：最大似然法（Maximum Likelihood，ML）也称为最大概似估计，也叫极大似然估计，是一种具有理论性的点估计法，此方法的基本思想是：当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大，而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本...

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说明：功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方...

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说明：MATLAB代码！估计参数GARCH（1,1）使用MLE估计模型。然后通过仿真，检查2类错误（大小和功率测试），以确保您建立正确的模型；

估计 极大 GARCH

说明：基于MUSiC算法的空间谱，亲测可用 最大似然法（Maximum Likelihood，ML）也称为最大概似估计，也叫极大似然估计，是一种具有理论性的点估计法，此方法的基本思想是：当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大，...

说明：本程序是EM算法，是参数估计（极大似然估计）方法的数值解法。

参数估计-似然 EM估计参数 参数估计 EMGMM-matlab 空间谱估计

说明：EM 算法是Dempster，Laind，Rubin于1977年提出的求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行 MLE估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据，可以具体来说，我们可以利用EM算法来填充样本中...