说明：基于实数编码遗传算法的函数极植优化程序，matlab编程

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说明：最优化DFP牛顿法的代码，求多维函数的极小值问题。

最优化 DFP 牛顿法 多维函数 极小值

说明：历年国赛特等奖论文【极具参考价值】

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：在前人工作的基础上深入分析了探讨了神经网络和思维进化算法的思想精髓、主要算法及特点,并将其应用于变压器的故障诊断当中,取得了良好的诊断结果。 人工神经网络利用本身分布式并行处理、自学习、自适应、非线性映射以及联想记忆等优点,为解决传统方法的不足开辟了新途径。但是由于神经网络自身结构特点,这种方法的收...

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说明：差分进化算法求解约束优化问题，JADE算法求解，性能优于其他算法

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说明：一种改进的混沌优化，便尺度混顿优化的优势在于速度快，不容易掉入局部极小

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说明：蝙蝠算法优化ELM,是一种比较新的优化算法，能够运行得通的代码，请放心下载，极限学习机代码。

BA_EM ELM 蝙蝠算法优化

说明：虹膜归一化的代码，只要给出定位好的虹膜图片，就可以很好的进行归一化，使用的极坐标变换。

归一化坐标 虹膜-matlab 虹膜 polar-coordinate iris

说明：应用背景小波神经网络采用传统BP算法，存在收敛速度慢和易陷入局部极小值两个突出弱点。本文建立了基于遗传算法的小波神经网络股票预测模型GA-WNN。该模型结合了遗传算法的全局优化搜索能力以及小波神经网络良好的时频局部特性。运用MATLAB对拟合和预测过程进行仿真。结果表明，该模型能有效地提高预测精度，...

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说明：拟牛顿法是求解优化问题的一种重要方法，本文在 Matlab 平台上，运用 拟牛顿法对最小值问题进行了无约束优化求解。计算结果表明，拟牛顿法能够比 较精确地计算函数的极小值。

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