说明：matlab 的 图像分割程序迭代法迭代式阈值选取的基本思路是:首先根据图像中物体的灰度分布情况，选取一个近似阈值作为初始阈值，一个较好的方法就是将图像的灰度均值作为初始阈值；然后通过分割图像和修改阈值的迭代过程获得认可的最佳阈值[5]。迭代式阈值选取过程可描述如下。(1)选取一个初始阈值T。(2)...

matlab 分割 图像

说明：MATLAB入门

Matlab

说明：基于MUSiC算法的空间谱，亲测可用 最大似然法（Maximum Likelihood，ML）也称为最大概似估计，也叫极大似然估计，是一种具有理论性的点估计法，此方法的基本思想是：当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大，...

说明：应用背景在科学计算与工程技术等很多领域，比如计算流体力学，航空航天工程研究领域的飞船飞行轨道的计算，电路优化设计以及矿藏数值模拟等很多重要的实际问题中。通常采用有限元法，或者有限差分法来离散原微分方程，最终转化为线性方程组的求解问题。关键技术迭代法：用某种极限过程去逼近线性方程组精确解的方法。迭代法...

matlab 线性 可比 方程组 迭代

说明：本代码实现了Harris的角点特征提取：计算图像亮度f(x,y)在点(x,y)处的梯度、构造自相关矩阵、提取特征点、在计算完各点的值后，进行局部非极大值抑制

matlab 代码 提取 特征 Harris

说明：拟牛顿法是求解优化问题的一种重要方法，本文在 Matlab 平台上，运用 拟牛顿法对最小值问题进行了无约束优化求解。计算结果表明，拟牛顿法能够比 较精确地计算函数的极小值。

matlab 优化 求解 问题 牛顿法

说明：EM 算法是Dempster，Laind，Rubin于1977年提出的求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行 MLE估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据，可以具体来说，我们可以利用EM算法来填充样本中...

说明：应用背景在一个和第二部分的图像（二维刚性平移）寄存器由用户指定的像素%。而一零填充FFT计算%（快速傅里叶变换），此代码使用选择性采样的%矩阵乘以DFT（离散FT）极大地减少了计算时间和内存不牺牲精度。用这个程序所有的图像点都是用来%计算绕其峰一个很小的邻域采用互相关。这%的算法称为单步DFT算法。...

matlab 图像 像素 乐队

说明：MATLAB教程课件

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说明：本文探讨了不同的方法，调整图像，这样患有据的观众都能到 更好地认识图像细节和色彩动力学。尤其是，我们选择盲，据类型在哪里 病人不自然地发展"绿色"，或中等波长，在他或她的眼睛中的视锥细胞。这种比较 认为这种类型的图像处理技术的三种算法他们是 LMS daltonization，颜色对比度...

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