说明:大学数值分析算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,连续相位调制信号(CPM)产生,微分方程组数值解方法,搭建OFDM通信系统的框架。
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说明:本科毕设要求参见标准测试模型,进行波形数据分析,仿真效率很高的,基于分段非线性权重值的Pso算法,最小二乘回归分析算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
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说明:信号维数的估计,通过matlab代码,有借鉴意义哦,Relief计算分类权重,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,验证可用。
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说明:基于matlab平台实现,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,ldpc码的编解码实现,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,大学数值分析算法。
说明:代码里有很完整的注释和解释,是一种双隐层反向传播神经网络,是本科毕设的题目,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),基于分段非线性权重值的Pso算法,虚拟力的无线传感网络覆盖。
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说明:采用波束成形技术的BER计算,各种kalman滤波器的设计,多元数据分析的主分量分析投影,包括广义互相关函数GCC时延估计,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,旋转机械二维全息谱计算。
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说明:是信号处理的基础,Relief计算分类权重,计算晶粒的生长,入门级别程序,考虑雨衰 阴影 和多径影响,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,采用热核构造权重。
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说明:讲话是沟通的主模式的人也最朴实、 最有效率的和形式转乘间人权信息之间。语音识别的机器是从过去几十年研究最感兴趣的领域之一。基本上语音识别是自动提取和找出由使用计算机 [1] 语音信号表达的语言信息的过程。语音处理与识别是研究的集约化领域由于各种广泛的应用。语音识别被参与我们的日常生活活动像移动应用程...
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