说明：图像的评价标准有熵、加权峰值信噪比、加权结构相似度、结构相似度、交叉熵、空间频率 这些都有是比较常用的判断标准

图像相似 相似度 图像信噪比 熵 结构-熵

说明：这是加权网络中权重均匀分布，节点强度幂率分布的模型，可以画出度分步，强度分布图。

节点分布 wang 度分布 分-节点--图 强度

说明：加权最小二乘&加权最小最大优化

Matlab

说明：对标准中值滤波方法存在的不足，结合均值思想提出两种改进的中值滤波算法，即加 权快速中值滤波算法和加权自适应中值滤波算法，MATLAB实验证实两种方法均能更好地保 存原始图像的细节和边缘。比较这种新方法得出以下结论：加权改进中值滤波算法对低密度的 脉冲噪声去噪效果明显，对于高密度脉冲噪声去噪效果...

说明：熵权法赋权步骤 1）数据标准化 2）计算第j项指标下，第i个评价对象的特征比重pij 3）计算第j项指标的熵值Ej 4）计算第j项指标的差异系数gj 5）确定各指标的熵权 6）分别计算各个评价对象的综合评价值

说明：时间序列,指数平滑法,灰色GM(1,1)模型,运用最优加权组合模型和经验加权组合模型-Combination Forecast

matlab

说明：实现组合负荷预测，根据最小方差法求得组合权重系数。

组合负荷预测 权重系数 负荷预测代码 权重-组合 权重

说明：基于MATLAB编写的集对分析与K均值聚类相结合的环境风险评价方法，熵权法作为指标权重确定方法。

集对 K均值 聚类 环境风险 熵权法

说明：基于自适应天线阵理论 ,给出了一种用于任意线阵天线的主波束赋形算法。该方法通过迭代获得一组最优权值 ,用来减小加权赋形方向图和期望方向图在主波束上的差别。

自适应天线阵 任意线阵天线 主波束赋形算法 加权赋形方向图

说明：时间序列,指数平滑法,灰色GM(1,1)模型,运用最优加权组合模型和经验加权组合模型

组合模型 灰色时间 指数加权 组合模型 指数平滑法