说明:利用GA优化BP算法,主要是优化阈值和权重。利用GA优化BP算法,主要是优化阈值和权重。利用GA优化BP算法,主要是优化阈值和权重。利用GA优化BP算法,主要是优化阈值和权重。利用GA优化BP算法,主要是优化阈值和权重。
matlab 算法 研究 GABP
说明:借鉴了主成分分析算法(PCA),采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,验证可用,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,采用累计贡献率的方法,有信道编码,调制,信道估计等。
pca 算法 网络 编码 调制 控制 模型 分析 方法 采用 估计 切比 直线 验证 成分 信道 借鉴 可用 分布 节点 强度 加权 权重 累计 贡献率
说明:matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 ...
极值优化 梯度下降 约束-粒子群 最优乘子法 最优化算法
说明:粒子群算法自适应权重MATLAB程序加注释。
自适应权重 权重粒子群 粒子群权重 自适应粒子群 粒子群--权重
说明:四邻域加权平均算法 实现了图像的高质量重采样
加权平均-matlab 图像重采样 加权平均算法 图像加权平均 平均采样
说明:能量熵的计算,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,随机调制信号下的模拟ppm,数值分析的EULER法,本程序的性能已经达到较高水平。
matlab 网络 能量 调制 程序 仿真 模型 性能 euler ppm 分析 基于 模拟 采用 计算 数值 随机 信号 已经 三电 分布 水平 节点 强度 加权 权重 SVPWM 逆变 达到
说明:按照信息论基本原理的解释,信息是系统有序程度的一个度量,熵是系统无序程度的一个度量;如果指标的信息熵越小,该指标提供的信息量越大,在综合评价中所起作用理当越大,权重就应该越高。因此,可利用信息熵这个工具,计算出各个指标的权重,为多指标综合评价提供依据。
熵权法 信息熵权 信息熵 综合权重
说明:各算法对应的问题如下:PSO用基本粒子群算法求解无约束优化问题YSPSO用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题LinWPSO用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题RandWPSO用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题LnCPSO...
PSO YSPSO LinWPSO SAPSO RandWPSO LnCPSO AsyLnCPSO SecPSO SecVibratPSO CLSPSO SelPSO BreedPSO SimuAPS