说明：AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,采用热核构造权重，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，计算多重分形非趋势波动分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，MinkowskiMethod算法 。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，用MATLAB实现的压缩传感，包括脚本文件和函数文件形式，IDW距离反比加权方法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：仿真效果非常好，人脸识别中的光照处理方法，采用累计贡献率的方法，isodata 迭代自组织的数据分析，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,基于分段非线性权重值的Pso算法。

说明：资源描述Elman网络是 J. L. Elman于1990年首先针对语音处理问题而提出来的, 它是一种典型的局部回归网络( global feed for ward l ocal recurrent)。Elman网络可以看作是一个具有局部记忆单元和局部反馈连接的前向神经网络。Elman网络具有与多层...

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说明：matlab反距离加权插值代码，可以实现对卫星数据的等经纬度的处理，便于进行后续的处理分析研究，得到相应的结果。因为没有介绍文档，可能需要你更好的去理解

说明：毕业设计有用，双向PCS控制仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，代码里有很完整的注释和解释，使用混沌与分形分析的例程。

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说明：BP神经网络是一种多层前馈神经网络,该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐含层逐层处理,直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出,则转入反向传播,根据预测误差调整网络权值和阈值,从而使BP神经网络预测输出不断逼近期望输出...

matlab 分类 神经网络 语音 bp 数据 信号 特征

说明：IDW距离反比加权方法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，快速扩展随机生成树算法。

源程序 思想 完整

说明：计算加权加速度，车辆平顺性数据分析，用来得到加权加速度均方根值

平顺 VEHICLE-RIDE 均方根加速度 均方根 平顺性matlab

说明：计算加权加速度,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于分段非线性权重值的Pso算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，gmcalab 快速广义的形态分量分析，本程序的性能已经超过其他算法，鲁棒性好，性能优越，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

分段曲线拟合 BP-拟合 bp-pso