说明：emd算法编程，用于机械振动故障诊断和分析使用。

械振动故障 EMD算法 EMD 算法

说明：自己编的改进谐波小波包实现程序，实现了信号经过谐波小波包变换后幅值不变，适合于机械故障特征提取。

小波包改进 故障特征提取 改进小波变换 fault-wavelet

说明：资源描述时间序列是基于已观测的振动信号，采用arma模型来对观测到的信号进行拟合训练，得到较好的模型，然后进行预测，ARMA模型适合短期预测，并且效果较好。现在已经广泛应用在机械振动的预测和处理。该程序可以实现对未来振动信号的预测。

matlab 模型 ArmA 基于 预测 故障

说明：利用机械信号在频域的稀疏性，对其进行傅里叶变换，通过sca对观测信号进行盲分离，分理出源信号

说明：随机共振程序可以直接用。非常好的。

随机共振教程 随机共振程序 共振 随机共振

说明：EMD与EEMD实现代码，可以用于IMF分解，得到不同IMF之后，本人专业为机械故障诊断学，用于分析机械故障信号，可选取相应的IMF分量做FFt或者其他包络解调方法，来找寻故障信息

说明：该算法是基于小波包变换能量率--BP神经网络进行机械轴承故障分析，提供了3种轴承故障及正常运营数据，包括Normal.mat 正常轴承数据 +Inner.mat 内圈故障数据+Outer.mat 外圈故障数据+Ball.mat 滚动体故障数据。

滚动轴承 小波神经 小波能量 神经网络 小波变换-故障

说明：此程序是关于小波变换用于故障信号分析和处理的程序，特别适合去噪和第一类间断点的检测，适合机械波研究者参考-this procedure is used on the wavelet transform fault signal analysis and processing procedures, ...

matlab

说明：matlab经验模态分解 emd 工具包 包含emd常用函数，可用于机械设备故障诊断。

fault emd故障 EMD-matlab EMD故障诊断 recentjad

说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1]  ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...