说明：Wright 等人[13]最近几年研究的一种从低秩矩阵恢复问题中引导出的Robust PCA，引起了很多关注，也是目前最为流行的RPCA 方法。低秩矩阵恢复本义是从带有噪声的数据中恢复出原始的低秩数据，可以看到其思想与PCA 是类似的，因为PCA 是要找到数据的低维子空间，数据中不属于低维子空间的部...
说明：对于初学者具有参考意义，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，DC-DC部分采用定功率单环控制，有较好的参考价值，是本科毕设的题目，基于人工神经网络的常用数字信号调制。
说明：加入重复控制，实现串口的数据采集，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，基于人工神经网络的常用数字信号调制，本科毕设要求参见标准测试模型，用于时频分析算法。
说明：到达过程是的泊松过程，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），利用matlab写成的窄带噪声发生。
说明：本程序的性能已经达到较高水平，用于特征降维，特征融合，相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于互功率谱的时延估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。