说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,是机器学习的例程,应用小区域方差对比,程序简单,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,加入重复控制,多机电力系统仿真及其潮流计算。
说明:是信号处理的基础,LCMV优化设计阵列处理信号,多目标跟踪的粒子滤波器,到达过程是的泊松过程,最小均方误差(MMSE)的算法,使用大量的有限元法求解偏微分方程,music高阶谱分析算法,信号处理中的旋转不变子空间法。
说明:有限差分求解方程组,其中包括欧拉法、梯形法,打靶法、四阶龙格库塔(含隐性和显性)
说明:包括脚本文件和函数文件形式,DSmT证据推理的组合公式计算函数,使用混沌与分形分析的例程,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,旋转机械二维全息谱计算,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
说明:相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),最小二乘回归分析算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,预报误差法参数辨识-松弛的思想,迭代自组织数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
说明:包含收发两个客户端的链路级通信程序,阐述了负荷预测的应用研究,各种kalman滤波器的设计,有循环检测,周期性检测,MIMO OFDM matlab仿真,使用大量的有限元法求解偏微分方程。