说明：数值计算常用算法，包含牛顿迭代、高斯消元等常见算法，主要介绍线性方程组求解、数值积分、矩阵求解、曲线拟合等方面内容。代码详细有效。很有价值。

matlab 计算 数值

说明：噪声会恶化数字图像中的插值性能，在插值之前进行去噪是有效的。在本文中，我们提出了一种新的插值框架，其中嵌入了去噪和图像锐化方法。在该框架中，首先使用双边滤波器将图像分解为细节层和基本层，分别表示小尺度和大尺度特征。在插值之前，对细节层进行自适应平滑以抑制噪声，并对两层应用边缘保持插值方法。最后，通过...

插值去噪

说明：matlab实现的k均值聚类算法，可以实现对大量数据的有效分类

K. k均值分类 K_average K均值 聚类算法

说明：一种对连续野值不敏感的鲁棒卡尔曼滤波器， 对清华学报上的一篇文章的仿真，能有效剔除连续型野值 。

鲁棒 卡尔曼滤波器 论文

说明：奇异值分解法计算李雅普诺夫指数谱，程序亲测快速有效

奇异谱-matlab pu值 Lyapunov指数 Lyapunov Lyapunov指数谱

说明：辅助参数，用来生成拟常峰均功率比通过我们拟议的二进制搜索算法 （在这里，准恒定指大部分 OFDM 符号 PAPR 值是在小的预设的邻域内的条件）。提供了仿真结果，证明了我们比别人我们考虑方法的有效性

matlab 平均 峰值 功率 减少 增加

说明：本文提出了简单和有效的方式，从数字图像中删除的冲动和随机的噪音。第一步是检测的冲动和随机噪声的图像。在这个阶段，唯一的强度值，基于像素大致分为两类，这些类"无噪声像素"和"噪声像素"。然后第二阶段是以消除冲动和从图像的随机噪声。

matlab 滤波 脉冲 噪声 中值 去除 杂交

说明：kmeans均值聚类算法:一种改进的基于半监督聚类的入侵检测算法ASCID（主动学习半监督聚类入侵检测（k）利用kdd99数据集对kmeans聚类算法进行了仿真，实验结果表明，ASCID算法能够提高算法的检测率，降低误报率，验证了算法的可行性和有效性

kmeans 均值 聚类 半监督 入侵检测 ASCID

说明：用于二值图像的细化处理，开发环境为matlab，对图像处理便捷有效

二值图像 细化处理

说明：TwoMethodsThe 两个方法用于绩效评价的评价可能有以下几点： a) 图像灰度分割图像由 K-均值 （K = 3） b） 图像分割通过设置两个值 forintensity 阈值。在这两个上面提到的方法，我们地面的真理是灰色的形象，我们有两种方法之一在应用之前手动分割。Implementati...

matlab 分类 分割 图像 性能 KMeans 方法 阈值 强度