说明：高斯过程算法在回归和分类中的应用程序。与书本《基于高斯过程的机器学习》配套本程序是最新的v3.1版，更新于2010-09-27
说明：先对图片进行灰度处理，然后进行高斯滤波，最后得到边缘特征点。
说明：matlab实现的最大噪声分离变换（MNF），可以处理RGB图，高光谱图像以提取图像特征。算法速度较快，注释详尽。
说明：sift算子中高斯金字塔和DOG的生成，只是该算子的最初步骤
说明：利用FFT估计正弦信号的频率,要估计一个叠加了高斯白噪声的正弦信号 的频率 ，可以通过对x(n)做傅里叶变换，得到频谱图，找出幅度的最大值对应的频率值 ，进行多次变换，求出均方误差 。改变信噪比SNR，通过仿真可以得出随着信噪比增加，均方误差减小。
说明：高斯扩散模型，大气模型，环境规划，最后能够出图，可以再ArcGIS中显示。