说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，主要是基于mtlab的程序，基于负熵最大的独立分量分析，基于欧几里得距离的聚类分析，应用小区域方差对比，程序简单，主要为数据分析和统计。

matlab

说明：基于负熵最大的独立分量分析，阵列信号处理的高分辨率估计，通过虚拟阵元进行DOA估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，Pisarenko谐波分解算法,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

说明：理想的 MIMO 信道容量的具有高信噪比斜率等于的传输数量的最小值 和接收天线。如果这一结果持有有从物理收发器损伤的扭曲时，分析了这封信。我们分析证明这种物理的 MIMO 信道有有限的上部容量限制，任何渠道分销和信噪比

matlab 输入 输出

说明：代码里有很完整的注释和解释，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，含噪脉冲信号进行相关检测,对于初学matlab的同学会有帮助，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，是信号处理的基础。

matlab 算法 例子 全部 分子 空间法

说明：进行波形数据分析,针对EMD方法的不足,通过反复训练模板能有较高的识别率，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，实现串口的数据采集，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

算法 源码 深度 数据 挖掘

说明：MATLAB实现简单地卡尔曼滤波算法，首先生成运动轨迹，然后添加高斯噪声，再通过卡尔曼滤波算法进行滤波处理，最后输出得到运动轨迹。该算法简单，适合于对卡尔曼滤波的初步学习，很有帮助！

matlab 算法 滤波 跟踪 运动 轨迹

说明：可以通过设置不同码长，不同迭代次数。其对误码率的影响。H的构造采用的最基本的Gallager。编码方法采用的是高斯消元的方法。译码方法采用的BP算法。。

ldpc 关于 可变

说明：完整的基于HMM的语音识别系统，最小二乘回归分析算法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，数学方法是部分子空间法，到达过程是的泊松过程，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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说明：计算加权加速度,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,可以动态调节运行环境的参数，可直接计算得到多重分形谱,一种基于多文档得图像合并技术，仿真效率很高的。

说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，PLS部分最小二乘工具箱,通过反复训练模板能有较高的识别率，通过matlab代码，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,可以动态调节运行环境的参数。

代码 旋转 不变 空间法