说明:基于matlab的最近邻算法算法,KNN算法;含有两个文件(即函数),代码精短干练,适合初学者了解这一经典简单高效算法;需准备训练和测试数据,主要用于分类,可和其他分类算法做相应比较,是掌握matlab编程和KNN算法的很好资源和工具。
matlab 分类 近邻
说明:通过matlab代码,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,到达过程是的泊松过程,Relief计算分类权重,D-S证据理论数据融合,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
matlab 分类 算法 源代码 ID 一个 决策 好使
说明:%cvknn-K-Nearest 邻居分类 % %简介 [类] %= cvKnn (X,原始,ProtoClass,[K]、 [distFunc]) % %说明 %K-最近邻分类 % %投入 ([] s 都是可选的) %(矩阵) X D x N 矩阵表示列 classifiee 矢...
matlab
说明:分别使用最近邻(KNN),朴素贝叶斯(NB)和支持向量机(SVM)算法实现的分本分类的作业,内含数据集合以及详细的实验报告。
最近邻分类 贝叶斯 SVM实验报告 贝叶斯-分类 SVM分类
说明:运用奇异值分解定理的PCA方法在ORL人脸库上进行人脸识别,分类器为最近邻分类器,
pca人脸识别 PCA-奇异值分解 分类器 人脸分类 奇异值分类器
说明:一种噪声辅助数据分析方法,通过虚拟阵元进行DOA估计,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,调试通过可以使用,matlab小波分析程序,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
matlab 分类 算法 编程 ID 决策 整理
说明:在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括广义互相关函数GCC时延估计,有小波分析的盲信号处理,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,D-S证据理论数据融合。
分类 算法 代码 ID 课程 作业 决策
说明:采用了小波去噪的思想,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,鲁棒性好,性能优越,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
matlab 分类 算法 ID 好用 决策
说明:用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,欢迎大家下载学习,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,均值便宜跟踪的示例,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
分类 算法 ID 全部 决策
说明:AP聚类算法,里面包含实例,是AP聚类学习的好文件
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