说明：用matlab进行最近领域插值算法的代码。

最近领域插值 matlab-nearest nearest在matlab 领域插值 matlab中nearest

说明：用matlab实现的最近邻算法，可以参考一下。

最近邻算法

说明：matlab最近邻算法及文献，随时欢迎下载。

KNN 最近邻算法 文献

说明：用于计算K-最近邻域的knn算法在Matlab应用程序上编程

K-最近邻域 knn算法

说明：用得最多的是最近邻，此处上传的是K-近邻，即k＝1。matlab环境下的代码。附有实例。

matlab-k近邻 K. K-近邻 近邻 KNN实例

说明：常用的分类方法，包括最近邻（NN），k均值（kmeans），k近邻，Fisher线性判别。-Commonly used classification methods, including nearest-neighbor (NN), k the mean (kmeans), k neighbors,...

matlab 分类 fisher 方法 常用 包括 线性 均值 近邻 判别 NNk kmeansk

说明：基于matlab的最近邻算法算法，KNN算法；含有两个文件（即函数），代码精短干练，适合初学者了解这一经典简单高效算法；需准备训练和测试数据，主要用于分类，可和其他分类算法做相应比较，是掌握matlab编程和KNN算法的很好资源和工具。

matlab 分类 近邻

说明：KNN-KSR方法是一种不直接建立自变量与因变量间数学关系去预测因变量的方法。该方法基于以下两个假设：(1)在所选择的样本描述指标信息足够完备时，性质越相似的样本在同类指标间的空间分布越接近，否则其空间距离也越大；(2)如果两类指标间存在较大关联度，则样本分别在两类指标内的空间分布也具有较大相似性。...

说明：模式识别作业——用平均样本法，平均距离法，最近邻法和K近邻法进行分类

最近邻分类 k-最近邻 分类识别 最近邻距离 K.

说明：图像插值算法（最近邻域和双线性），很好用。

matlab-最近邻域 最近邻域 线性插值 邻域插值MATLAB 双线性插值