说明：人脸识别中2DPCA算法的matlab程序，使用最近邻分类器进行识别。

分类器-matlab 2DPCA face-classifier pca2D 最近邻分类

说明：模式识别基本方法matlab源代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换。

剪辑近邻法 特征选择 PR_code是什么 K. 特征选择-matlab

说明：多抽样率信号处理，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,信号处理中的旋转不变子空间法，主要是基于mtlab的程序。

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说明：相关分析过程的matlab方法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），可以动态调节运行环境的参数，阵列信号处理的高分辨率估计，虚拟力的无线传感网络覆盖，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

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说明：AP聚类算法，里面包含实例，是AP聚类学习的好文件

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说明：KNN-KSR方法是一种不直接建立自变量与因变量间数学关系去预测因变量的方法。该方法基于以下两个假设：(1)在所选择的样本描述指标信息足够完备时，性质越相似的样本在同类指标间的空间分布越接近，否则其空间距离也越大；(2)如果两类指标间存在较大关联度，则样本分别在两类指标内的空间分布也具有较大相似性。...

说明：室内定位算法，最近邻算法，K最近邻算法，加权K最近邻算法，贝叶斯算法

贝叶斯定位 室内定位 K-近邻算法 室内定位-matlab 算法

说明：在模式识别中，k-近邻邻居算法 （或简称 K-NN） 是一种用于分类和回归的非参数方法。在这两种情况下，输入包括 k 最近训练样本在特征空间中。输出取决于 k-近邻用于分类或回归。

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说明：常用的分类方法，包括最近邻（NN），k均值（kmeans），k近邻，Fisher线性判别。

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说明：%cvknn-K-Nearest 邻居分类 % %简介 [类] %= cvKnn (X，原始，ProtoClass，[K]、 [distFunc]) % %说明 %K-最近邻分类 % %投入 （[] s 都是可选的） %（矩阵） X D x N 矩阵表示列 classifiee 矢...

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