说明：旅行商问题（TSP）提出了以下问题：给定一个城市列表和每对城市之间的距离，哪条最短的路线可以精确地访问每个城市一次并返回出发城市

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说明：算法采用的floyed优化算法来优化最短路径问题遗传算法解决多旅行商问题

说明：小波分析是针对傅里叶变换的不足发展而来的，傅里叶变换是信号处理领域中应用最为广泛的一种分析数段，然而它也有一个严重的不足，就是变换抛开了时间信息，变换结果无法判断某个信号发生的时间，即傅里叶变换在时域中没有分辨能力。小波是一种长度有限、平均值为0的波形，它的特点包括：a 时域都具有紧支集或近似紧支集...

说明：2017研究生数学建模E题第一问源代码，（1）该部接受到实施两个波次的齐射任务（齐射是指同一波次的导弹同一时刻发射），每个波次各发射24枚导弹。给出具体发射点位分配及机动路线方案，使得完成两个波次发射任务的整体暴露时间最短。方案需按题目后面对附件2说明中规定的格式给出，并存入文件“E队号.xls”中...

说明：应用背景旅行商问题（通常被称为：旅行商问题）是计算机科学领域中的一个经典算法问题。和 ；Hopfield神经网络（HNN）网作为二进制阈值的节点内容可寻址存储器系统。该程序是模拟TSP的最短路径利用Hopfield神经网络模型和优化算法的研究提供了很好的材料。关键技术Hopfield网单位是二进制阈...

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说明：数学建模 图论建模 旅行商问题 最短路径问题

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说明：可以应用WSN的初始化过程，以最短路径进行数据收集，有数据吞吐量的结果显示

WSN数据收集 wsn--matlab WSN吞吐量 WSN-吞吐量 the-throughput-WSN

说明：matlab 经典代码学习，是学习matlab的最短途径。

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说明：复杂网络分析工具包，计算Clustering Coefficient，Assortativity和全局最短路径等参数。

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说明：在声学事件检测中， 采用基于短时能量和短时过零率的端点检测方法和基于动态时间规整算法的情况下， 对鸟叫声、 人说话声和车辆驶过声这三类声学事件进行检测。 在不加噪声的情况下， 基于时域特征的识别准确率是88.89%， 基于频域的识别准确率是83.33%， 基于时频域特征的识别准确率是77.78%。 ...