说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...

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说明：这是在频域中的简单的带通滤波器。您可以通过定义的截止频率筛选数字图像。图像是灰度形式的 mst。你应该考虑重新归一化频率.最低 50 字母连击。详细的说明将得到你更多的 CF 硬币

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说明：虽然有很多版本的支持向量机在不同的语言，包括 C、 fortran 语言，Java 和 Matlab 代码在 web 上可用，我们 仍然觉得有必要开发一个新的支持向量机 Matlab 工具箱。Matlab 是一个世界上最受欢迎的研究语言。然而， 目前，唯一的支持向量机 Matlab 工具箱可...

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说明：应用背景关键技术该算法对 松散关系；K近邻分类器，一个流行的 ；机器学习 ；分类，经常混淆技术k-均值 ；因为 ；K  ；在名称。可以将近邻分类器对 得到的聚类中心；k-均值将新数据到现有的集群。这就是最近的质心分类器 ； ；或Rocchio算法。

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说明：鲁棒性好，性能优越，进行逐步线性回归，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括脚本文件和函数文件形式，最小二乘回归分析算法，sar图像去噪的几种新的方法。

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说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，重要参数的提取，解耦，恢复原信号，用于时频分析算法，sar图像去噪的几种新的方法，使用拉亚普诺夫指数的公式。

说明：灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 ...

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说明：第一次的晶闸管设备在 1956 年获释商业上。因为晶闸管可以用小型设备与控制相对较大的功率和电压量，他们发现广泛应用在电力、 从控制和电机速度控制到电力传动。 最初晶闸管仅依靠当前的逆转，把它们关闭，使其难以适用于直流电流 ；较新的设备类型可以打开和关闭控制闸门信号通过。晶闸管不是一个比例...

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说明：K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大，算法过程如下： 输入：k, data[n]; （1） 选择k个初始中心点，例如c[0]=data[0],…c[k-1]=data[k-1]； （2） ...

说明：资源描述这个程序为c#语言环境下的matbla调用Fortran生成的dll文件，可以使广大用户方便使用。利于新手在最短的时间内能够明白和上手，欢迎广大用户批评指正和改进。

c# fortran dll 调用 生成