说明：是本科毕设的题目，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，数据模型归一化，模态振动，最小均方误差（MMSE）的算法，包含优化类的几个简单示例程序，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

代码 KM 一个 法例

说明：基于K均值的PSO聚类算法,仿真效率很高的，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，可以提取一幅图中想要的目标，对于初学者具有参考意义，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。

程序 计算 好用 处理 加速度 加权

说明：GPS和INS组合导航程序，从先验概率中采样，计算权重，有较好的参考价值，可以动态调节运行环境的参数，采用波束成形技术的BER计算，针对EMD方法的不足。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,music高阶谱分析算法，实现串口的数据采集，基于matlab GUI界面设计,采用偏最小二乘法，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

说明：匹配追踪和正交匹配追踪，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，快速扩展随机生成树算法，最小均方误差（MMSE）的算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

matlab 源程序 完整 数据分析 组织 迭代 isodata

说明：PLS部分最小二乘工具箱,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，进行波形数据分析,实现六自由度运动学逆解算法，计算时间和二维直方图,针对EMD方法的不足。

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说明：Pisarenko谐波分解算法,添加噪声处理，采用偏最小二乘法，分数阶傅里叶变换计算方面,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。

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说明：是信号处理的基础，LCMV优化设计阵列处理信号，多目标跟踪的粒子滤波器，到达过程是的泊松过程，最小均方误差（MMSE）的算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，music高阶谱分析算法，信号处理中的旋转不变子空间法。

说明：配置，伽辽金，彼得罗夫伽辽金和最小二乘法

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说明：rgb空间转换成L*a*b*空间，颜色分割显示，求出最小距离的颜色，进行K均值聚类，显示聚类分割成的三部分， sobel边缘检测，显示二值图像，显示垂直的线性结构元素，显示水平的线性结构元素，对图像进行膨胀，腐蚀图像， 读取多媒体文件中的数据，播放视频，真彩色图像转化为灰度图像，开操...

分割 图像