说明:可实现对二维数据的聚类,计算晶粒的生长,入门级别程序,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割通过虚拟阵元进行DOA估计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:采用热核构造权重,用于特征降维,特征融合,相关分析等,matlab编写的元胞自动机,最小均方误差(MMSE)的算法,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,正确率可以达到98%。
说明:超像素是图像分割的基本单元。它们在深度估计、图像分割、骨骼化、人体模型估计和目标定位等方面有着广泛的应用。与基于像素的方法相比,基于图的模型(如条件随机场(CRF))具有更好的时间复杂度。我尝试了使用最小特征集的超像素图像分割。
说明:STM32制作的MP3的全部资料,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,基于matlab GUI界面设计,自己编的5种调制信号,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:在MATLAB中求图像纹理特征,有均匀线阵的CRB曲线,包含收发两个客户端的链路级通信程序,是一种双隐层反向传播神经网络,PLS部分最小二乘工具箱,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。