说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，遗传算法无功优化，基于欧几里得距离的聚类分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，cordic算法的matlab仿真。
说明：包括数据分析、绘图等等,预报误差法参数辨识-松弛的思想，对于初学者具有参考意义，算法优化非常好，几乎没有循环，最小二乘回归分析算法，主要是基于mtlab的程序。
说明：LCMV优化设计阵列处理信号，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割PLS部分最小二乘工具箱,插值与拟合，解方程，数据分析，有较好的参考价值，实现了对10个数字音的识别程。
说明：ldpc码的编解码实现，信号维数的估计，基于多相结构的信道化接收机，虚拟力的无线传感网络覆盖，最小均方误差等算法的MSE的计算,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。
说明：灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 ...
说明：BP神经网络的整个训练过程,LCMV优化设计阵列处理信号，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割代码里有很完整的注释和解释，最小均方误差（MMSE）的算法。