说明：最小二乘法直线拟合在matlab的应用。
最小二乘法 直线拟合
说明：一个关于广义最小二乘法的matlab语言程序和仿真框图。
广义最小二乘法 仿真框图
说明：一个变对象最小二乘法的matlab程序和仿真框图。
最小二乘法
说明：这个程序主要的功能是实现了基于特征空间法的静态最小二乘恒模算法的方向图。
特征空间法 静态 最小二乘恒模算法 方向图
说明：好用的。系统辨识中，递推最小二乘估计（RLS）是辨识模型阶次的一个重要的算法。该程序通过实现该算法，得到模型阶次的估计值以及相关参数值。
递推最小二乘估计 RLS
说明：基于matlab运用最小二乘法对信号进行消除趋势项处理以及五点三次平滑法对信号进行平滑处理，消除毛刺等。
最小二乘法 信号消除 趋势项处理
说明：这是一个关于偏最小二乘法的程序，使用Matlab编写。
偏最小二乘法
说明：写了著名的最小二乘算法的matlab程序，可以看到其算法的实现过程
最小二、 RLS matlab---RLS RLS-matlab RLS-算法-程序
说明：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。
matlab 乘法 最小 拟合
说明：用matlab实现的最小二乘法辨识，从文件中读取数据然后辨识。包括各种最小二乘的相关方法，有普通最小二乘，广义最小二乘，递归最小二乘等等。
matlab 最小 乘法 系统
