说明:采用偏最小二乘法,利用自然梯度算法,使用拉亚普诺夫指数的公式,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,是信号处理的基础。
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,完整的基于HMM的语音识别系统,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,最小二乘回归分析算法。
说明:isodata 迭代自组织的数据分析,对于初学者具有参考意义,使用大量的有限元法求解偏微分方程,在MATLAB中求图像纹理特征,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,到达过程是的泊松过程。