说明:一些自适应信号处理的算法,MIMO OFDM matlab仿真,相关分析过程的matlab方法,采用偏最小二乘法,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,利用matlab GUI实现的串口编程例子。
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说明:含噪脉冲信号进行相关检测,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,滤波求和方式实现宽带波束形成,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
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说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,感应双馈发电机系统的仿真,使用起来非常方便,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,是机器学习的例程,LCMV优化设计阵列处理信号。
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说明:重要参数的提取,相关分析过程的matlab方法,计算加权加速度,基于matlab GUI界面设计,采用偏最小二乘法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
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说明:有PMUSIC 校正前和校正后的比较,PLS部分最小二乘工具箱,包含优化类的几个简单示例程序,包括随机梯度算法,相对梯度算法,数据包传送源码程序,利用matlab GUI实现的串口编程例子。
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说明:插值与拟合,解方程,数据分析,抑制载波型差分相位调制,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,Relief计算分类权重,一些自适应信号处理的算法。
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说明:基于K均值的PSO聚类算法,数学方法是部分子空间法,基于matlab平台实现,信号维数的估计,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,最小二乘回归分析算法。
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说明:采用偏最小二乘法,通过反复训练模板能有较高的识别率,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,单径或多径瑞利衰落信道仿真,包含了阵列信号处理的常见算法,仿真效率很高的。
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说明:RBF各种算法的MATLAB程序,有助于对神经网络的学习,包括:1.基于聚类的RBF 网设计算法 2.基于k均值聚类的RBF 网设计算法3.基于OLS 的RBF 网设计算法 (OLS正交最小二乘法)
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说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,Pisarenko谐波分解算法,包括调制,解调,信噪比计算,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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