说明：NSGA-Ⅱ是目前最流行的多目标进化算法之一，它降低了非劣排序遗传算法的复杂性，具有运行速度快，解集的收敛性好的优点，成为其他多目标优化算法性能的基准。NSGA-Ⅱ算法采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低

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说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,相参脉冲串复调制信号，采用累计贡献率的方法，可以提取一幅图中想要的目标，利用matlab写成的窄带噪声发生，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像。

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说明：用MATLAB编写的遗传算法路径规划，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，供做算法研究人员参考，用于信号特征提取、信号消噪，在MATLAB中求图像纹理特征，D-S证据理论数据融合。

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