说明：通过改进PSO算法的惯性权重和学习因子，惯性权重是调整全局搜索能力和局部搜索能力之间平衡的重要参数，选择合适的值有助于扩大搜索空间，提高找到潜在的全局最优解的概率；学习因子通过粒子本身经验和种群的社会经验对粒子运动产生影响，因此，选择合适的学习因子的取值也有利于提高PSO算法的性能。

matlab 算法 源程序 pso 改进

说明：该MATLAB代码是认知无线电中基于蒙特卡罗仿真的能量检测代码，在给点虚警概率下，在足够的噪声样本下，通过认知用户接收信号形成的全局统计量来校准门限，得到期望的虚警概率对应的门限值，最后将二进制假设下的形成的全局统计量与门限比较得到对应的检测概率，而且虚警概率较好的保持在了期望的虚警概率周围。

说明：和声搜索算法是新近问世的一种启发式全局搜索算法，在许多组合优化问题中得到了成功应用。在有关问题上展示了较遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索更好的性能。在音乐演奏中，乐师们凭借自己的记忆，通过反复调整乐队中各乐器的音调，最终达到一个美妙的和声状态。Z.W.Geem等受这一现象启发，提出了和声搜索算法（H...

matlab 算法 程序 和声

说明：《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》余胜威 9787512418011 《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》 余胜威 北京航空航天大学出版社。 双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Ga...

说明：我们正在尝试使用GPS信号来检测汽车的车道，当断绝汽车已通过的道路，他们可以数使用全球定位系统，在这之后，该数据可以由改性K-means算法进行处理，以得到让他们的的体位 路的车道数。最重要的是如何通过GPS信号来消除错误，因为它是不一样精确 我们想要的。因此，修改后的K-means算法的采用，努力...

matlab 车道 均值

说明：采用偏最小二乘法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,旋转机械二维全息谱计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

matlab 算法 测试 编程 目标 遗传

说明：六驼峰CAMEL功能说明：外形尺寸：2左边的图显示了在其推荐的输入域的六驼峰骆驼功能，并且在右边的图显示了该结构域的仅一部分，以允许更容易地观看的功能键的特性。该函数有六个地方很小，其中两个是全球性的。输入域名：该功能通常是评价在矩形×1∈[-3,3]，×2∈[-2,2]。全球最小：

matlab 实现 功能 驼峰

说明：这是对karaboga的人工蜂群算法的简单实现。 人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。

matlab 蜂群 算法 简单 实现

说明：基于特征点的全自动无缝图像拼接方法 利用SIFT和RANSAC还有Homography的相关知识编写的一个简单的图片拼贴程序。   1.用SIFT算法得到很多对应点，其中一部分是错误对应点。   2.利用RANSAC方法得到鲁棒的单应矩阵：任取4对点得到单应矩阵H（图2到图1）...

说明：DE 算法主要用于求解连续变量的全局优化问题，其主要工作步骤与其他进化算法基本一致，主要包括变异(Mutation)、交叉(Crossover)、选择(Selection)三种操作。算法的基本思想是从某一随机产生的初始群体开始，利用从种群中随机选取的两个个体的差向量作为第三个个体的随机变化源，将差向...