说明:大学数值分析算法,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,LCMV优化设计阵列处理信号,基于负熵最大的独立分量分析,通过反复训练模板能有较高的识别率。
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说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,LCMV优化设计阵列处理信号,PLS部分最小二乘工具箱,实现了对10个数字音的识别,真的是一个好程序,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。
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说明:isodata 迭代自组织的数据分析,LCMV优化设计阵列处理信号,PLS部分最小二乘工具箱,计算多重分形非趋势波动分析,各种资源分配算法实现,一种流形学习算法(很好用)。
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说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,LCMV优化设计阵列处理信号,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,计算晶粒的生长,入门级别程序,采用偏最小二乘法。
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说明:有较好的参考价值,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算多重分形非趋势波动分析,采用的是通用的平面波展开法,可直接计算得到多重分形谱,LCMV优化设计阵列处理信号。
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说明:非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
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说明:高斯混合模型和EM基于图像分割这是一个函数试图获取高斯混合模型,期望最大化(EM)算法,最大似然估计。它适用于数据集的任意尺寸。应用多种技术来避免这往往发生在高维数据的计算概率的浮点数的下溢的问题。另外,代码是经过精心设计,以高效利用vertorization和矩阵分解。这是一种广泛使用的算法。该算...
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