说明：求解无约束问题最优化问题基础方法之一：高斯牛顿法
非线性最小二乘 gauss-newton-matlab matlab-Gauss-Newton gauss-newton-matl 牛顿-高斯
说明：最近两年比较流行的量子进化算法（QEA），能够求解一般的优化问题。算例是一个典型的背包问题（离散二值问题）。
量子-算法 量子进化算法 背包问题 量子进化 离散-优化
说明：A题 不确定性条件下的最优路径问题 资料
陇东学院数学建模交流协会
说明：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法,实现求解带各种约束条件的优化问题，输入条件，初始条件，以及设定参数，输出数值，最优解位置以及函数极小值。
约束优化 粒子群优化算法 约束条件 函数极小值
说明：qpso算法解决电力系统最优化问题，例子是40个节点的大规模问题
qpso40 QPSO优化 power-optimization 电力 node
说明：求解L1范数最小化问题的凸优化工具包，共含有6个模型的求解方法
最小l1-范数 L1范数 最小l1范数 l1范数最小化 凸优化工具包
说明：用标准PSO算法解决电力系统最优化问题，粒子采用的是40个节点的大规模问题
pso,power-system 电力系统-优化 电力系统PSO pso-in-power-system 鏃犲姛浼樺寲
说明：用标准遗传算法解决电力系统最优化问题，粒子使用的是40个节点的大规模计算问题
电力系统优化 节点-遗传算法 遗传算法-电力系统 电力 SGA
说明：解优化问题时常用的惩罚函数法，分为内点法和外点法两种，求解约束优化问题最优值。
惩罚函数法 内点惩罚优化 内-惩罚 外点法-matlab penalty
说明：运用粒子群算法解决电力系统无功优化问题，粒子群算法是一种可以解决有约束单目标最优化问题
电力优化 算法无功优化 电力系统优化 粒子群-无功 电力系统
