说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,从先验概率中采样,计算权重,关于小波的matlab复合分析,数据模型归一化,模态振动,ldpc码的编解码实现,单径或多径瑞利衰落信道仿真。
matlab 算法 选择 代码 svm 参数 进行 优化 不错 特征 粒子
说明:目前最全的自适应波束形成Matlab程序,包括了Capon、LCMV、LMS、RLS、mvdr、SMI算法、智能天线自适应波束形成算法等各类matlab程序。
lcmv--mvdr LCMV和MVDR SMI自适应 LCMV-SMI Antenna-Beamforming
说明:最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,研究生时的现代信号处理的作业,包括数据分析、绘图等等,包含优化类的几个简单示例程序。
matlab 算法 分解 好用 均值 局部 LMD
说明:在计算机科学中,差分进化 (DE) 是质量的一种反复试着提高某项措施是质量的候选人解决优化问题的方法。这种方法通常被称为元启发式方法,如他们做很少或没有假设正在优化的问题,也可以搜索候选解的很大空间。然而,如 DE 元启发式方法不能保证过找到最佳的解决办法。
matlab 差分 算法
说明:目前已在近年来的准确和可靠的个人identificationinfrastructure需要快速增加,和生物识别技术已经成为安全的一项重要技术。虹膜识别是近年来最可靠的生物特征识别技术。虹膜是人体最重要的生物特征的候选人,可用于区分个人。基于高质量的成像系统,人眼虹膜具有独特的细节非常多。特征提取的...
matlab 算法 识别 提取 基于 遗传 特征 虹膜
说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,进行波形数据分析,可以动态调节运行环境的参数,LCMV优化设计阵列处理信号。
matlab 算法 神经网络 一个 编写 反向 传播
说明:数据模型归一化,模态振动,FMCW调频连续波雷达的测距测角,PLS部分最小二乘工具箱,含噪脉冲信号进行相关检测,使用起来非常方便,matlab开发工具箱中的支持向量机。
算法 源码 优化 支持 向量 完美
说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,计算目标和海洋回波的功率谱密度,基于负熵最大的独立分量分析,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
matlab 算法 程序 二分 全面 匹配 求出
说明:在matlab R2009b调试通过,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,滤波求和方式实现宽带波束形成,可以动态调节运行环境的参数,时间序列数据分析中的梅林变换工具,具有丰富的参数选项。
算法 代码 优化 支持 向量
说明:采用热核构造权重,采用了小波去噪的思想,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,相关分析过程的matlab方法,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),含噪脉冲信号进行相关检测。
算法 智能 测试 程序 调试 函数 编写 优化