说明：用标准PSO算法解决电力系统最优化问题，粒子采用的是40个节点的大规模问题

pso,power-system 电力系统-优化 电力系统PSO pso-in-power-system 鏃犲姛浼樺寲

说明：多目标优化问题，此例中经遗传算法优化子代个体数目逐步减少，最后稳定在10个染色体个体

逐步优化算法 多目标-优化 遗传算法-多 遗传算法 genetic-multi

说明：最新的压缩感知算法：Generalized Approximate Message Passing及其衍生算法，性能逼近l1范数凸优化方法的阈值迭代算法。压缩包中包含了诸多例程。

gampmatlab approximate-message 迭代凸优化 压缩感知阈值 GAMP

说明：资源描述动态经济负荷分配的问题是分配荷载在会议中，最低成本约束（包括斜坡约束）。它被表述为最大限度地减少所有承诺工厂总燃料成本的优化问题在满足需求和损失的同时。

matlab 算法 经济 优化 利用 规划 动态 求解 问题 调度

说明：基于matlab，实现滚动时域估计算法（MHE算法），将估计问题转化为优化问题，基于粒子群算法求解最优解，结合惩罚函数法来处理带约束的优化问题

带约束优化 带约束粒子群 粒子群-约束 滚动粒子群 滚动时域法

说明：多目标优化进化算法目前公认效果收敛性最好的算法NSGA2源码，内有多目标算法的工具箱，对实现其他多目标优化算法很有帮助。

NSGA多目标优化 toolbox nsga2-matlab MOEANSGA nsga2收敛

说明：最优化中各个算法的matlab编程包括newton法、黄金分割法、进退法等十分全的算法。

newton法 黄金分割法 进退法

说明：NSGA2多目标优化算法，配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的，它比 NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径 shareQ，并...

空间均匀采样 多能计算 NSGA2-比 NSGA-Ⅱ nsga2-matlab

说明：本文通过介绍新的聚类算法到传感器节点调度算法中，从而实现网络覆盖的最优化。

节点覆盖 聚类覆盖 覆盖聚类 传感器优化 节点优化

说明：GA优化PSO算法，解决二元函数找最值问题，matlab程序，开发环境R2012b。

GA-PSO PSO-二元函数 ga_pso 二元函数最值 PSO_GA