说明：基于负熵和基于峭度的算法的相似系数和信干比相差不多，都能很好地实现信号的盲分离。基于峭度的FastICA算法的收敛速度要快，迭代次数比基于负熵的FastICA算法少四倍以上。从分离时间也可以看出基于峭度的算法比基于负熵的算法快将近四倍。SIR随信噪比增大的结果图可以看出存在高斯噪声时，基于峭度的Fa...
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说明：考虑到TSP问题的特点，采用一种受贪婪算法启发的贪婪交叉算子和贪婪倒位变异算子，实验证明，该算法能够极大地提高了算法的收敛速度又保证了最优解的得到，而且具有较好的鲁棒性。下面遗传算法求解TSP的基本步骤： （1）种群初始化。个体编码方法有二进制编码和实数编码，在解决TSP问题过程中个体编码方法为...
matlab 算法 tsp 简单 蚁群 求解 问题 随时 拓展
说明： 提出一种改进的禁忌搜索算法来求解背包问题。该算法基于禁忌搜索技术,并采用I&D策略,同时设计了两种针对局 部最优解的变异算子。改进后的算法能有效地弥补标准禁忌算法对初始解依赖的缺陷,同时也避免了搜索停滞的现象。通过对具 体实例和随机问题的测试,表明改进后的禁忌搜索算法有更好的性能。 关...
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说明： 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最终的分类结果。
matlab 算法 源代码 遗传 改进 模糊 均值
说明：应用背景关于LMS、NLMS、RLMS等自适应算法的源码，可用于自适应回声抵消、噪声消除等应用场景，里面包含详细的注释，可看效果图，每个模块都整合成function了关键技术关于LMS、NLMS、RLMS等自适应算法的源码，关于最小二乘算法和时间回声抵消算法的应用。对于自适应算法初学者很有好处。通过...
matlab 算法 lms
说明：该程序用于配电网络的重构，使用的方法是基于matlab的遗传算法
settlersrmb 重构-遗传算法 配电 遗传算法重构 配电网-重构
说明：DE算法作为一种新的进化算法被广泛关注，它的改进算法层出不穷，但最经典的莫过于JADE。
DE算法 进化算法 JADE
说明：一种变步长LMS的算法，描述了与基本LMS算法的比较，随着迭代次数的增加，变步长的LMS算法达到最优的迭代次数少
变步长的LMS lms变步长比较 变步长-lms 变步长算法 lms算法-变步长
说明：粒子群聚类算法：改进原有PSO算法，加速收敛迭代达到全局最优点
改进粒子群 改进PSO 改进pso算法 PSO-聚类 c--粒子群算法
说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，一些自适应信号处理的算法，本程序的性能已经达到较高水平，一种流形学习算法（很好用），正确率可以达到98％，基于分段非线性权重值的Pso算法。
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