说明：本文通过介绍新的聚类算法到传感器节点调度算法中，从而实现网络覆盖的最优化。

节点覆盖 聚类覆盖 覆盖聚类 传感器优化 节点优化

说明：利用matlab进行了内点法的编程，通过内点法解决最优化问题

内点法---matlab 内点法优化 内点法-matlab 内点法matlab 内点法

说明：利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。所谓组合优化问题，就是在给定约束条件下，使目标函数极小（或极大）的变量组合问题。将Hopfield网络应用于求解组合优化问题，把目标函数转化为网络的能量函数，把问题的变量对应到网络的状态，这样，当网络的能量函数收敛于极小值时，问题的最优解也随...

matlab 神经网络 hopfield 优化 计算 问题 连续 旅行

说明：最好QPSO，该算法从随机解出发,通过迭代寻找最优解,并通过适应度来评价解的优劣。这种算法以其参数少、形式简单、精度高、收敛快等优点

word 最好 QPSO

说明：移动网络中，AODV和DSR路由算法的matlab程序，根据已知节点可选出最优路径

dsr---matlab 节点移动-matlab 路由 最优路径-matlab aodv--dsr-matlab

说明：在无线传感器网络中，节点间的重复博弈，最后得到最优解，使系统性能最佳状态

传感器博弈 传感博弈 博弈网络 重复博弈

说明：基于内点法，现采用编程来计算最优解，matlab程序和简要说明文档。

内点法--matlab 内点法----matlab 内点matlab 内点法程序 Interiorpointmethod

说明：免疫粒子群优化算法调整PID。该方法将免疫算法中基于浓度的抗体复制策略与粒子群优化算法相结合。对低浓度粒子进行提升，对高浓度粒子进行抑制，从而保持粒子的多样性，克服了粒子群算法容易陷入局部最优的缺点，优化速度快。

混合优化算法 AIPSO PSO 混合算法 PID

说明：应用背景小波神经网络采用传统BP算法，存在收敛速度慢和易陷入局部极小值两个突出弱点。本文建立了基于遗传算法的小波神经网络股票预测模型GA-WNN。该模型结合了遗传算法的全局优化搜索能力以及小波神经网络良好的时频局部特性。运用MATLAB对拟合和预测过程进行仿真。结果表明，该模型能有效地提高预测精度，...

matlab 算法 神经网络 遗传 优化

说明：偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。

addqdm 非线性回归 相关性 回归 多变量拟合