说明：线性二次最优控制加权阵遗传算法优化适应度函数m文件；模糊控制器量化比例因子遗传算法优化适应度函数m文件

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说明：帝王蝶优化算法，一种新的元启发式优化算法！在自然界中，北美洲东部的帝王种群以夏末秋末向南迁徙而闻名，从美国北部和加拿大南部迁徙到墨西哥，覆盖数千英里。通过对帝王蝶迁徙过程的简化和理想化，提出了一种新的自然启发的元启发式算法，称为帝王蝶优化算法（monarch-Butterfly Optimizati...

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说明：最优分割的计算步骤 1. 数据正规化 2. 计算极差（或变差）矩阵 3. 进行最优二分割 4. 进行最优三分割 5. 最优 K 分割

说明：加权最小二乘&加权最小最大优化

Matlab

说明：构造多个帕累托最优方法 基于多目标遗传算法的模糊系统是 在此文件中提出。第一，以获得良好的初始 一种改进的模糊聚类算法用于模糊系统 识别模糊系统，同时 consequents 的先行 旨在分别减少计算负担。 第二，基于帕累托多目标遗传算法 NSGA-ⅱ 和可解释性-驱动简化 使用技术以迭代方式进化初...

matlab

说明：基于遗传算法的路径优化,对主要讨论的问题进行了理论分析。接着根据课题要求进行数学建模，分别从乘车时间最短和换乘次数最少两个方面建立目标函数，并根据路线上站点数、路线数、路线集连通性等对数学模型建立约束条件。通过遗传算法运用matlab工具对数学模型编程求最优解。

说明：蝗虫算法：蝗虫优化算法是模拟自然界蝗虫种群捕食行为而提出的一种群智能优化算法,主要利用了蝗虫间的社会作用力把空间分为吸引空间、舒适空间和排斥空间,根据不同蝗虫间距离大小的变化来改变空间范围从而找到最优位置。该算法具有结构简单、稳定性强、参数较少、收敛较快等特点。

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说明：由于BP神经网络易陷入局部最优，我们利用蝙蝠算法来优化BP的参数，以此找到最优的参数，并作为BP参数的初始值，用来做预测，效果很好。

BP神经网络 蝙蝠算法 BP

说明：PSO算法和BP神经网络都是现在非常热门的两个算法，在各自的领域都担当着至关重要的作用，通过MATLAB实现pso优化bp中以发挥其最大优势。

​PSO算法 BP神经网络

说明：单级倒立摆LQR控制仿真 最优控制理论主要通过对性能的优化寻找可以使目标极小的控制器

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