说明：应用模拟退火算法求解tsp问题即货担郎问题，属于路径优化问题，函数优化。寻求遍历n个城市最短距离，利用模拟退火算法求得最短路径
算法 Tap 模拟 优化 路径 退火 求解 问题
说明：应用背景我们考虑选择一组钾的问题传感器测量，从一组可能的或潜在的传感器测量，最大限度地减少了误差，在估计一些参数，使用凸优化关键技术我们描述基于凸优化的启发式近似求解这个问题。我们的启发式给出了一个子集的选择，以及一个可以实现的最佳性能的约束传感器测量的选择
matlab 选择 基于 优化 传感器
说明：应用背景基于学习机械优化设计的书籍《精通MATLAB最优化设计》配套的光盘代码关键技术学习机械优化设计的各种搜索方法。有条件约束、无条件约束问题。
matlab
说明：信号测量时，传感器优化布置的条件数方法。提供自由度信息，输出不同数量传感器的最优布置方案。-signal measurement, the sensor layout optimization of several methods. Provide freedom of information, t...
matlab 信号 传感器 优化 布置 方法 提供 信息 输出 不同 方案
说明：利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化；优化目标包括充电费用最低，充电时间达到要求（电动汽车充到足够的电） 考虑电动汽车充电对电网负荷的影响，使负荷峰谷差最小
EV-grid car 电动汽车-充电 电动汽车 利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化
说明：基于粒子群优化的最小二乘支持向量机的电力系统短期负荷预测的matlab仿真程序。
PSO 粒子群优化 最小二乘 向量机 电力系统
说明：精通MATLAB优化计算算法，非线性最小二乘问题。共3个程序。
优化计算 非线性最小二乘
说明：用于数学建模解决最短路径或者类似的优化问题。
数学建模 最短路径 优化
说明：本文提出了一种新的、计算高效的基于群智能的全局I<优化方法，用于定位WSN环境中的ti节点。将所有相邻锚节点的均方距离误差作为该非线性优化问题的目标函数d。粒子群c优化（PSO）是一种高性能的随机全局b优化工具，它确保了目标a函数的最小化。
群智能 全局I< 优化方法
说明：基于差分进化的粒子群优化算法，（全局最优粒子群优化算法）。
差分进化 粒子群优化算法 DEPSO
