说明：遗传算法 ( Genetic Algorithm , GA) 是借鉴生物界自然选择和群体进化机制形成的一种全局寻优算法 。与传统的优化算法相比 ,遗传算法具有如下优点 [1 ] :1 ) 不是从单个点 ,而是从多个点构成的群体开始搜索 ;2) 在搜索最优解过程中 ,只需要由目标函数值转换得来的适应值...
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说明：遗传算法 生物的进化是一个奇妙的优化过程，它通过选择淘汰，突然变异，基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。 遗传算法的概念最早是由Bagley J.D在1967年提出的；而开始遗传算法的理论和方法的系统性研究的是1975年，这一开创...
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说明：使用粒子群优化算法对电力系统最有潮流进行优化，比较不错的程序
粒子群-潮流 PSO-潮流 pso,power-system 电力 pso,-power-system
说明：多目标优化问题，此例中经遗传算法优化子代个体数目逐步减少，最后稳定在10个染色体个体
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说明：最优化计算方法中 有关于拟牛顿法的一段小代码 可以看看
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说明：用标准遗传算法解决电力系统最优化问题，粒子使用的是40个节点的大规模计算问题
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说明：遗传算法的分布式进化算法的优化算法，遗传算法适用于： 目标函数为求最大值的和非负整数解的溶液 边界边界约束 Myfun目标函数 民初始种群的数目 n迭代最大数 CP交叉概率 P变异概率 ˚F目标的最佳解决方案 X最优解向量
说明：qpso算法解决电力系统最优化问题，例子是40个节点的大规模问题
qpso40 QPSO优化 power-optimization 电力 node
说明：用标准PSO算法解决电力系统最优化问题，粒子采用的是40个节点的大规模问题
pso,power-system 电力系统-优化 电力系统PSO pso-in-power-system 鏃犲姛浼樺寲
说明：资源描述动态经济负荷分配的问题是分配荷载在会议中，最低成本约束（包括斜坡约束）。它被表述为最大限度地减少所有承诺工厂总燃料成本的优化问题在满足需求和损失的同时。
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