说明：爬山改进遗传算法，提供更快的收敛速度，并用于优化极限学习机权值。

爬山算法 算法改进 爬山法 改进 爬山遗传

说明：基于人群搜索算法SOA的PID参数整定，包括参数的编码，适应度函数的选取，搜索步长的确定，搜索方向的确定，个体位置的更新

人群搜索 SOA PID

说明：粒子群优化BP神经网络算法，采用PSO优化神经网络的结构层个数，及隐含层的权值，相较BP神经网络，预测效果更好。

PSO 粒子群优化 BP 神经网络算法

说明：强化学习的核心算法，Q-table，应用动作值函数对动作的Q值进行更新来找到最优策略。

Q-learning 核心算法 Q-table

说明：一个非常全面的捷联惯导程序，包含了从初始对准、初值的设定，四元素的四阶龙格库塔法更新，对速度微分方程和位置方程分别用龙格库塔法和欧拉角法求解。

捷联惯导 四元素 四阶龙格库塔法 欧拉角法

说明：本文研究了SC-FDE系统中的最小均方误差判决反馈，均衡（MMSE-DFE）和基于LMS准则的自适应均衡算法， MATLAB仿真表明，由于LMS自适应均衡算法能有效的跟，踪信道变化并更新均衡器的抽头系数，其性能略优于最小均方误差判决反馈均衡算法。

MMSE-DFE LMS准 自适应均衡算法

说明：该股应在今后的工作中得到提升。系统的实际实现是一个已经提到的问题，在提高仿真过程的同时，应该对其进行分析。应使用其他模拟程序（如PSpice）来比较其结果。逆变器需要发展，以提高效率和更新

仿真 逆变器 发展

说明：在这个项目中，我们用不同的输入模式来训练我们的网络。我们的输入必须是1或-1。我们知道，在和程序中，如果我们设置1和1，结果必须是1。对于其他的，结果将是-1有：1和1=11和-1=-1-1和1=-1-1和-1=-1的原则是通过在每个空间中学习来更新权重，并在每个步骤中为我们提供分隔线（我们有4个步...

说明：目前较为经典的过完备字典构造算法，在SVD算法的基础上进行优化，得到KSVD算法，利用正交匹配追踪算法，一种贪婪算法，在字典中逐次寻找最优原子，逐次迭代，更新字典的列，进而得到最佳字典结构，在图像去噪中验证算法的有效性以及高效性

matlab 字典 生成 稀疏 表示

说明：在本文中，我们分析了两个重要的移动管理协议的性能。。MIPv6和HMIPv6。为计算信令成本，建立了随机行走和流体流动两种移动性模型的分析模型，该模型由位置更新成本和分组传递成本两部分组成。

MIPv6 HMIPv6