说明：基于LSTM参数实时更新的RUL预测方法。针对传统LSTM模型不能有效利用非生命周期数据建立优良的RUL预测模型和无法合理利用在线数据的问题，提出了一种改进的长短期记忆神经网络（LSTM）方法。。 这是一个新颖的想法，并已通过实验验证。
LSTM RUL预测方法
说明：捷联惯性导航技术中使用四元数算法实现姿态更新矩阵的求解，得到姿态角。
姿态角求解 四元数更新 姿态-MATLAB 惯性导航 姿态
说明：2016美赛资源、数据、论文分享文件包1.陆续更新中 (1)
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：2016美赛资源、数据、论文分享文件包1.陆续更新中
说明：2016美赛资源、数据、论文分享文件包1.陆续更新中 (2)
说明：基于Python的ArcGISS_省略_rver地图瓦片定时自动更新方法_马卫春
Python
说明：在线更新的信息强度引导启发式Q学习_吴昊霖_蔡乐才_高祥
强化学习
说明：大数据分析与高速数据更新_陈世敏
大数据技术
数据分析
说明：增量更新并行Web爬虫系统
